Note di metodo.
Ciò che impariamo rilevando sistemi e aprendoli: la regola, il caso, il limite. Una nota per argomento, scritta quando l’argomento è misurato — mai perché lo dice il calendario.
Agente AI o semplice automazione: la domanda da 20.000 €
Un terzo dei casi d’uso che ci vengono portati non richiede alcun modello. Come distinguere un flusso da un agente, e perché sbagliare costa caro in entrambe le direzioni.
4 settembre 2026 · 6 min di lettura SistemiLa base documentale, o perché il vostro agente risponde fuori tema
Un agente vale quanto ciò che può leggere. I quattro difetti che producono risposte fuori tema — duplicati, versioni senza data, PDF scansionati, contesto implicito — e la preparazione che cambia tutto.
2 settembre 2026 · 6 min di lettura AI responsabile« E se si inventa? » — far citare le fonti a un agente
Un modello produce una frase plausibile, non una frase vera. I quattro montaggi che rendono l’invenzione individuabile, e l’unica regola che conta: ogni affermazione rimanda alla sua fonte.
14 agosto 2026 · 6 min di lettura SistemiFarsi citare da ChatGPT e Perplexity: cosa funziona davvero
I motori generativi citano ciò che possono leggere, strutturare e verificare. Cinque gesti concreti — tra cui servire le pagine in Markdown — e ciò che non serve a nulla.
10 luglio 2026 · 6 min di letturaVi diremo quale sistema aprire per primo.
Descrivete l’attività che vi costa di più. Vi diremo cosa è fattibile, in quanto tempo e a quale prezzo. Se la risposta è no, ve ne andrete con le due ragioni per cui è no.