Notas de método.
Lo que aprendemos levantando sistemas y abriéndolos: la regla, el caso, el límite. Una nota por tema, escrita cuando el tema está medido — nunca porque lo diga el calendario.
¿Agente de IA o simple automatización? La pregunta de los 20.000 €
Un tercio de los casos de uso que nos plantean no necesitan ningún modelo. Cómo distinguir un flujo de un agente, y por qué equivocarse sale caro en ambos sentidos.
4 de septiembre de 2026 · 6 min de lectura SistemasLa base documental, o por qué su agente responde al lado
Un agente vale lo que puede leer. Los cuatro defectos que hacen responder al lado — duplicados, versiones sin fecha, PDF escaneados, contexto implícito — y la preparación que lo cambia todo.
2 de septiembre de 2026 · 6 min de lectura IA responsable« ¿Y si se lo inventa? » — hacer que un agente cite sus fuentes
Un modelo produce una frase plausible, no una frase verdadera. Los cuatro montajes que hacen visible la invención, y la única regla que cuenta: cada afirmación remite a su fuente.
14 de agosto de 2026 · 6 min de lectura SistemasQue ChatGPT y Perplexity le citen: lo que funciona de verdad
Los motores generativos citan lo que pueden leer, estructurar y verificar. Cinco gestos concretos — entre ellos servir sus páginas en Markdown — y lo que no sirve para nada.
10 de julio de 2026 · 6 min de lecturaLe diremos qué sistema abrir primero.
Describa la tarea que más le cuesta. Le diremos qué es viable, en cuánto tiempo y a qué precio. Si la respuesta es no, se irá con las dos razones por las que es no.