KI-Agent oder einfache Automatisierung: die 20.000-Euro-Frage
« Wir hätten gern einen KI-Agenten, der Bestellungen vom Shop ins ERP überträgt. » Nein: Sie wollen einen Konnektor. Er kostet ein Zehntel, irrt sich nie, und Sie müssen nichts gegenlesen.
Der Test in drei Fragen
- Sind die Eingaben strukturiert? Ein Formular, ein Datensatz, ein Webhook — ja. Eine von Hand geschriebene E-Mail, ein gescanntes PDF — nein.
- Lässt sich die Regel aufschreiben? « Wenn Betrag > 5.000, dann Freigabe durch die Geschäftsführung » lässt sich. « Wenn der Kunde verärgert wirkt » nicht.
- Würde ein Fehler auffallen? Eine fehlgeschlagene Übertragung sieht man. Eine schlechte Zusammenfassung nicht — genau deshalb braucht ein Agent mehr Rahmen.
Dreimal ja: Automatisierung. Ein Nein bei den ersten beiden: Agent. Ein Nein beim dritten: Agent mit verpflichtender Prüfung.
Was der Irrtum kostet, in beide Richtungen
Ein Modell dort einzusetzen, wo eine Regel genügt, heißt: dauerhaft pro Token zahlen, eine Fehlerquelle hinzufügen und ein Ergebnis gegenlesen, das von Natur aus korrekt hätte sein können. Wir sehen regelmäßig fünfstellige Projekte für das, was zwanzig n8n-Knoten besser erledigen.
Eine Regel dort, wo gelesen werden muss, kostet anders: eine Bedingungsbibliothek, die mit jedem Sonderfall wächst, die nach einem Jahr niemand mehr anfasst, und eine Abdeckung, die bei 60 % stehen bleibt.
Das Kriterium ist nicht « kann KI das », sondern « muss man dafür verstehen ».
Der häufigste Fall: beides
Die meisten Systeme, die wir öffnen, sind gemischt — und der Aufbau macht den Unterschied. Die Automatisierung trägt den Ablauf — Auslöser, Aufrufe der Werkzeuge, Schreiben ins Fachsystem, Fehlerbehandlung — und der Agent greift nur an der Stelle ein, an der gelesen oder formuliert werden muss.
Ein Beispiel: eine Anfrage kommt per E-Mail. Der Ablauf legt sie ab, erstellt den Vorgang, benachrichtigt. Der Agent liest die Anfrage und findet die vergleichbare Kalkulation — das ist seine einzige Aufgabe. Dann übernimmt der Ablauf wieder, füllt die Vorlage vor und wartet auf die Freigabe.
Zwei Vorteile: die Kosten pro Vorgang brechen ein, und wenn etwas bricht, weiß man, welcher der beiden schuld ist.
Und das Werkzeug?
Es kommt zuletzt und ist umkehrbar. n8n, Make, Code: die Wahl hängt davon ab, wer den Ablauf in sechs Monaten pflegt, nicht davon, was dieses Quartal in Mode ist. Ein Team, das einen visuellen Ablauf lesen kann, behält die Hand darauf; ein Team mit Entwicklern bevorzugt versionierten Code.
Nicht umkehrbar ist dagegen, einer Maschine eine Entscheidung übergeben zu haben. Dort lohnt Strenge — nicht beim Logo des Werkzeugs.
- Die zehn Systeme eines Unternehmens — das Raster der Bestandsaufnahme
- KI für die Industrie — die Kalkulation, ein typischer Mischfall
- KI für die Logistik — die Wareneingangsabweichung, ebenfalls gemischt
- Die Bestandsaufnahme Ihrer zehn Systeme — kostenlos, in 72 Stunden
Weitere Notizen
Die Dokumentenbasis, oder warum Ihr Agent vorbei antwortet
Ein Agent ist nur so gut wie das, was er lesen kann. Die vier Mängel, die Antworten an der Frage vorbei erzeugen — Dubletten, undatierte Fassungen, gescannte PDFs, implizites Wissen — und die Vorarbeit, die alles ändert.
Verantwortungsvolle KI · 14. August 2026« Und wenn er sich etwas ausdenkt? » — einen Agenten Quellen nennen lassen
Ein Modell erzeugt einen plausiblen Satz, keinen wahren. Die vier Aufbauten, die Erfindungen sichtbar machen, und die einzige Regel, die zählt: jede Aussage nennt ihre Quelle.
Systeme · 10. Juli 2026Von ChatGPT und Perplexity zitiert werden: was wirklich wirkt
Generative Suchmaschinen zitieren, was sie lesen, strukturieren und prüfen können. Fünf konkrete Schritte — darunter Ihre Seiten als Markdown auszuliefern — und was nichts bringt.