# « E se si inventa? » — far citare le fonti a un agente

> Un modello produce una frase plausibile, non una frase vera. I quattro montaggi che rendono l’invenzione individuabile, e l’unica regola che conta: ogni affermazione rimanda alla sua fonte.

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**In questa pagina** La regola unica: citare Quattro montaggi che funzionano Due false soluzioni Come verifichiamo che tenga

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# « E se si inventa? » — far citare le fonti a un agente

È la prima domanda di ogni workshop, ed è giusta. Un modello linguistico produce una frase plausibile; nulla nella sua meccanica garantisce che sia vera. Tutta l’arte sta nel rendere l’errore visibile.

14 agosto 20266 min di letturaDi Sébastien Joumel

**Non si elimina l’invenzione, la si rende individuabile**Nessun montaggio azzera il rischio. Un buon montaggio fa sì che un errore salti all’occhio invece di passare inosservato.

## La regola unica: citare

Ogni affermazione prodotta da un agente rimanda al documento e alla versione da cui proviene. Non « secondo le nostre procedure » — il riferimento esatto, cliccabile, verificabile in tre secondi.

La regola sembra modesta. Cambia tutto: trasforma la rilettura da esercizio di fiducia a esercizio di verifica. Chi deve credere rilegge male; chi può verificare rilegge in fretta.

> Se una frase non ha fonte, non ha nulla da fare nel risultato.

## Quattro montaggi che funzionano

### Rispondere dai documenti, non dalla memoria

L’agente cerca prima nella vostra base, poi redige da ciò che ha trovato. Se non trova nulla, deve dirlo — e non completare con ciò che « sa ».

### Permettere il « non lo so »

Un agente a cui non si permette di fallire, inventa. Il circuito deve prevedere un’uscita « non presente nella base » che sale a una persona, e quell’uscita deve essere frequente all’inizio.

### Separare estrazione e redazione

Estrarre una data da un documento è verificabile. Redigere un paragrafo non lo è. Quando i due si mescolano, non si sa più cosa si sta rileggendo.

### Registrare gli ingressi

Il registro conserva ciò che l’agente ha letto, non solo ciò che ha prodotto. È questo che permette di correggere la causa invece del risultato.

## Due false soluzioni

**« Prendiamo un modello più potente. »** Un modello migliore riduce la frequenza degli errori, non la loro natura. Su una domanda la cui risposta non è nei vostri documenti, anche il miglior modello sul mercato inventerà — solo in modo più convincente.

**« Rileggiamo tutto. »** Nessuno rilegge trecento risultati al giorno. Dopo due settimane la rilettura diventa un’occhiata. Meglio rileggere il dieci per cento con metodo che il cento per cento di sfuggita.

## Come verifichiamo che tenga

All’apertura di un sistema costruiamo un insieme di casi reali — da quaranta a cento — di cui si conosce la risposta corretta. Misuriamo tre cose: la quota di risposte esatte, quella dei « non lo so » giustificati, e quella degli errori silenziosi. Solo la terza conta davvero.

Quell’insieme non serve solo all’avvio: lo rigiochiamo a ogni cambio di modello o di prompt. È ciò che permette di dire, numeri alla mano, se un aggiornamento ha migliorato o peggiorato il sistema.

**Da leggere sul sito**

- [AI per le banche](https://agence-intelligence-artificielle.eu/it/ai-banche) — rispondere citando il contratto, mai a memoria
- [AI per il settore legale](https://agence-intelligence-artificielle.eu/it/ai-legale) — la constatazione dello scarto, non il parere
- [AI per la sanità](https://agence-intelligence-artificielle.eu/it/ai-sanita) — citare la versione di una procedura, e nient’altro
- [Il rilievo dei vostri dieci sistemi](https://agence-intelligence-artificielle.eu/it/contatti) — gratuito, in 72 ore

## Altre note

[Sistemi · 2 settembre 2026La base documentale, o perché il vostro agente risponde fuori temaUn agente vale quanto ciò che può leggere. I quattro difetti che producono risposte fuori tema — duplicati, versioni senza data, PDF scansionati, contesto implicito — e la preparazione che cambia tutto.](https://agence-intelligence-artificielle.eu/it/blog/perche-il-vostro-agente-risponde-fuori-tema)[AI responsabile · 8 settembre 2026Regolamento europeo sull’AI: cosa vi riguarda davveroLe date di applicazione del regolamento (UE) 2024/1689, cosa chiede a una PMI che usa l’AI senza produrla, e le tre domande da sciogliere prima di aprire un sistema.](https://agence-intelligence-artificielle.eu/it/blog/regolamento-europeo-sullai-cosa-vi-riguarda)[Sistemi · 10 luglio 2026Farsi citare da ChatGPT e Perplexity: cosa funziona davveroI motori generativi citano ciò che possono leggere, strutturare e verificare. Cinque gesti concreti — tra cui servire le pagine in Markdown — e ciò che non serve a nulla.](https://agence-intelligence-artificielle.eu/it/blog/farsi-citare-da-chatgpt-e-perplexity)

[Tutte le note →](https://agence-intelligence-artificielle.eu/it/blog)

Prima chiamata — quindici minuti

## Vi diremo quale sistema aprire per primo.

Descrivete l’attività che vi costa di più. Vi diremo cosa è fattibile, in quanto tempo e a quale prezzo. Se la risposta è no, ve ne andrete con le due ragioni per cui è no.

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## Autres langues

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- en-GB : https://agence-intelligence-artificielle.eu/en/blog/what-if-it-makes-things-up-getting-an-agent-to-cite.md
- de-DE : https://agence-intelligence-artificielle.eu/de/blog/und-wenn-er-sich-etwas-ausdenkt-quellen-nennen.md
- es-ES : https://agence-intelligence-artificielle.eu/es/blog/y-si-se-lo-inventa-hacer-que-un-agente-cite-sus-fuentes.md
- it-IT : https://agence-intelligence-artificielle.eu/it/blog/e-se-si-inventa-far-citare-le-fonti-a-un-agente.md
- pt-PT : https://agence-intelligence-artificielle.eu/pt/blog/e-se-inventar-fazer-um-agente-citar-as-fontes.md
